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“大數據”將引領儀器儀表行業開拓新時代
2017-10-24
什么是大數據？“大數據”是IT行業中的術語，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力、發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產；同時，也指具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低等四個關鍵特性的數據和信息。
儀器儀表可以說是一類重要的“大數據”來源，其可以反映包括觀察、記錄、描述等步驟所產生的大量數據，如工程數據與科研數據。儀器儀表所包含的“大數據”現象，具有單個數據信息量大、數據總量大，以及形式上非結構化三個特點。那么，針對“大數據”引發的新時代，儀器儀表技術的發展該何去何從？儀器儀表的研究方向如何定位？
1．儀器儀表中“大數據”如何取得？如何傳輸？
長期、可靠、準確地保存“大數據”并保證其的可用性和可訪問性可以說是現代數據管理技術的核心問題。儀表磁盤故障、陣列存儲形式等問題通常會伴隨著數據管理、訪問、準確性等問題的出現。然而，傳統的“磁盤系統”的儲存結構不適用于“大數據”的儲存，一種新的儲存方式——Flash云，正在被研究者們所關注，相信這種儲存“大數據”的模式應用于儀器儀表行業將指日可待。
3．儀器儀表中的“大數據”該如何處理、利用？
不同的儀器儀表所持有的“大數據”格式、結構均不一致，比如流量、密度、壓力等物理量不可一概而論，就好比文本、音頻、視頻等多媒體信息的本質就有所不同一般。儀器儀表中的“大數據”分析處理利用問題不僅僅被限制于單個單元，而是交由嵌入該設備的傳感器、控制器、執行器等零部件構成的一套完整體系去完成。機器學習算法、數據挖掘算法、預測統計等人工智能方法被廣泛地應用到人工智能設備當中，來完成“大數據”的處理、利用。
4．儀器儀表中“大數據”是否安全？
如何保證用戶數據的安全，是大數據時代發展以來備受矚目的問題。儀器儀表安裝位置各不相同，有的暴露于露天環境之中，有的安裝于隱蔽的儲罐之內，因此，如何防止黑客造成數據入侵以及數據毀滅等問題還有待研究。要使得“大數據”的入侵、毀滅具有可抗性、可恢復性，建立全方位的儀器安全防護體系是重中之重。
簡而言之，在“大數據”時代下，我國儀器儀表行業研究開發已逐漸突破傳統約束，逐漸結合云計算、云存儲、互聯網等技術融合發展。工程師們需要開發擁有更高帶寬和吞吐量的最先進的高速串行數據總線技術，同時對不斷更新和復雜化的行業規范和標準提供簡單省時又精確的計量方法，從而解決多種瞬態信號在多個互聯域中的聯合監測和分析。
儀器儀表可以說是一類重要的“大數據”來源，其可以反映包括觀察、記錄、描述等步驟所產生的大量數據，如工程數據與科研數據。儀器儀表所包含的“大數據”現象，具有單個數據信息量大、數據總量大，以及形式上非結構化三個特點。那么，針對“大數據”引發的新時代，儀器儀表技術的發展該何去何從？儀器儀表的研究方向如何定位？
1．儀器儀表中“大數據”如何取得？如何傳輸？
“大數據”的取得過程中通常是快速的，這變相說明需要儀器儀表檢測通道的高D/A轉換能力。因此，開發高采樣率、快速率的數據采集裝置是近年來一個新的研究的方向。從電信號傳輸方面來看，雖然SFP與QSFP接口技術的普及率在逐漸升高，下一代25G接口技術也正處于研發狀態，但不可否認的是，光信號傳輸也將會是一個值得研究的新方向。
2．儀器儀表中的“大數據”該如何儲存？
長期、可靠、準確地保存“大數據”并保證其的可用性和可訪問性可以說是現代數據管理技術的核心問題。儀表磁盤故障、陣列存儲形式等問題通常會伴隨著數據管理、訪問、準確性等問題的出現。然而，傳統的“磁盤系統”的儲存結構不適用于“大數據”的儲存，一種新的儲存方式——Flash云，正在被研究者們所關注，相信這種儲存“大數據”的模式應用于儀器儀表行業將指日可待。
3．儀器儀表中的“大數據”該如何處理、利用？
不同的儀器儀表所持有的“大數據”格式、結構均不一致，比如流量、密度、壓力等物理量不可一概而論，就好比文本、音頻、視頻等多媒體信息的本質就有所不同一般。儀器儀表中的“大數據”分析處理利用問題不僅僅被限制于單個單元，而是交由嵌入該設備的傳感器、控制器、執行器等零部件構成的一套完整體系去完成。機器學習算法、數據挖掘算法、預測統計等人工智能方法被廣泛地應用到人工智能設備當中，來完成“大數據”的處理、利用。
4．儀器儀表中“大數據”是否安全？
如何保證用戶數據的安全，是大數據時代發展以來備受矚目的問題。儀器儀表安裝位置各不相同，有的暴露于露天環境之中，有的安裝于隱蔽的儲罐之內，因此，如何防止黑客造成數據入侵以及數據毀滅等問題還有待研究。要使得“大數據”的入侵、毀滅具有可抗性、可恢復性，建立全方位的儀器安全防護體系是重中之重。
簡而言之，在“大數據”時代下，我國儀器儀表行業研究開發已逐漸突破傳統約束，逐漸結合云計算、云存儲、互聯網等技術融合發展。工程師們需要開發擁有更高帶寬和吞吐量的最先進的高速串行數據總線技術，同時對不斷更新和復雜化的行業規范和標準提供簡單省時又精確的計量方法，從而解決多種瞬態信號在多個互聯域中的聯合監測和分析。
（來源：儀器信息網）
TAGS : 儀表
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